ИИ-напарник
для инженера

Инженер
ставит задачу

Обычным текстом, как коллеге: «Добавь авторизацию через LDAP и напиши тесты»

Агент разбирается в коде, составляет план, показывает его для согласования — и только потом действует

Агент
делает работу

Читает весь проект, пишет код, запускает тесты, исправляет ошибки

Защита от опасных действий встроена: случайно удалить базу или обнулить репозиторий — невозможно

Всё
остаётся внутри

Ни строчки кода, ни одного запроса не уходит за периметр организации

Модель, данные, история запросов — всё в контуре заказчика или в облаке «Группы Астры»

Ни байта за периметр

Нулевая поверхность атаки снаружи.
Полный аудит внутри.

Безопасность из коробки

  • Дочерние агенты — только «чтение» по умолчанию

  • Полный журнал аудита всех запросов в системе мониторинга

  • Режим планирования — план на согласование перед исполнением

  • Правила блокировки опасных команд: rm -rf, git reset --hard, mkfs, DROP DATABASE

Изоляция

  • Модель работает в закрытой сети

  • 0 исходящих соединений с кодом клиента

  • Изолированный режим без внешних сетей — для контуров обработки защищаемой информации

Регуляторика

  • Российские модели без зависимости от иностранных лицензий

  • Стек «Группы Астра» в реестре отечественного ПО

  • Соответствие 152-ФЗ и требованиям КИИ

Возможности
решения

01

Написание, отладка и рефакторинг кода прямо из командной строки

02

Понимание больших кодовых баз — может читать и анализировать множество файлов в проекте

03

Автоматизация многошаговых задач, включая запуск команд и взаимодействие с файловой системой

04

Интеграция с внешними сервисами через MCP-серверы

05

Выполнение рутинных задач: исправление багов, написание тестов, комментариев, документации

06

Нативная поддержка ПК СВ «Брест», ОС Astra Linux, платформ «Боцман» и GitFlic

Получить консультацию

по безопасному внедрению ИИ-среды

Получить консультацию

Как это работает в жизни?

Три проверяемых сценария с измеримым эффектом на пилоте

Больше результата
без роста штата

  • Рутина «съедает» время команды: шаблонный код, тесты по спецификации, конфигурации

  • Ускоряем генерацию рутинных, хорошо специфицированных задач, освобождаем инженеров для сложной работы

  • Сокращение времени цикла на рутинном сегменте  при контроле переделок и дефектов

Снятие зависимости
от инженеров эксплуатации

  • Новый сервис простаивает 3-7 дней в очереди к перегруженному сотруднику

  • Готовим сценарии сборки, контейнеры, манифесты развёртывания и конфигурации — инженеру остаётся проверка, а не написание с нуля

  • Время ожидания сокращается с дней до часов

Работа
с унаследованным кодом

  • Сокращение времени до первого изменения  с обязательной проверкой ответов агента

  • Унаследованный код никто не понимает; адаптация нового сотрудника занимает недели, ~58% времени уходит на понимание кода.

  • Объясняем логику модулей, отвечаем на вопросы по коду, ускоряем первый самостоятельный вклад нового сотрудника

Больше результата
без роста штата

  • Рутина «съедает» время команды: шаблонный код, тесты по спецификации, конфигурации

  • Ускоряем генерацию рутинных, хорошо специфицированных задач, освобождаем инженеров для сложной работы

  • Сокращение времени цикла на рутинном сегменте  при контроле переделок и дефектов

Снятие зависимости
от инженеров эксплуатации

  • Новый сервис простаивает 3-7 дней в очереди к перегруженному сотруднику

  • Готовим сценарии сборки, контейнеры, манифесты развёртывания и конфигурации — инженеру остаётся проверка, а не написание с нуля

  • Время ожидания сокращается с дней до часов

Работа
с унаследованным кодом

  • Сокращение времени до первого изменения  с обязательной проверкой ответов агента

  • Унаследованный код никто не понимает; адаптация нового сотрудника занимает недели, ~58% времени уходит на понимание кода.

  • Объясняем логику модулей, отвечаем на вопросы по коду, ускоряем первый самостоятельный вклад нового сотрудника

Потенциал экономии
от ИИ-инструментов

Как мы
считаем эффект

  • Мы не обещаем единый процент на всю команду — он не выдерживает проверки.

  • Эффект измеряется на пилоте по каждому сценарию отдельно.

  • Ускорение засчитывается только при контроле качества.

  • Переделки, дублирование и частота отказов не должны расти относительно исходных показателей.

Команда разработчиков

150

человек

Фонд оплаты труда (ФОТ)

270

млн ₽ в год

Пессимистичный сценарий

43,2

млн ₽

экономический эффект в год

от 45%

рутинных задач,
которые могут быть автоматизированы

от 35%

минимальное ускорение, получаемое от автоматизации

Оптимистичный сценарий

82,3

млн ₽

экономический эффект в год

от 61%

рутинных задач,
которые могут быть автоматизированы

от 50%

минимальное ускорение, получаемое от автоматизации

Получить консультацию

по безопасному внедрению ИИ-среды

Получить консультацию